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コンセプト紹介動画
フォーチュン 500 企業、政府機関が採用!
世界中のエンドポイントに導入
世界的有名企業や政府が採用する高性能なアンチウイルス製品として成長
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メリット
インフラ分析
インフラ分析
インフラ分析
インフラ分析
特長
1.ゼロディ脅威の防御(マシンラーニング)
「止められない」が前提の実行後対策ではなく、実行前に止める次世代型 AI エンジン
高性能な AI が未知の脅威を 99% 予防アンチウイルスの変遷は時と共に変化しており、CylancePROTECT を始めとした AI による検知は次世代型と言われています。
10 億以上のファイルを AI が機械学習・分析した膨大なデータベースを活用し判定!
CylancePROTECT の検知方式は、2年ほど前の過去の検知エンジンでも、未知のマルウェアを予測検知しています。
未来に発生するマルウェアを予測して 99% 検知!あらゆる未知・亜種のマルウェアから保護
Emotet などのファイルレスマルウェアにも CylancePROTECT は有効
AI だけでなくスクリプト制御などの機能を組み合わせて対策ができます。
シグネチャレスのためパッチの有無に左右されず、未知のマルウェアにも即対応が可能
AI によるこれまでにない検知方式を採用することで、マルウェアの種類・時期に関係なく安定した検知率を保ちます。
2.運用コストが低い
管理者の負担となる日々のアップデートは不要!リソース消費も低くユーザーにも優しい
シグニチャレスのため日々のアップデート作業は不要のため、オフライン端末でも安心です。
誤検知が少ない
従来製品と比較しても
誤検知は数十~数百分の1
毎日のアップデート不要
毎日のアップデートや
フルスキャンは不要
リソース消費が少ない
CPU 使用率1~2%
メモリ使用量40~60MB
オフライン時でも利用可能
インターネット非接続時でも
マルウェアの検知・隔離は可能*
※インストール時にはインターネット接続が必要です。
※バージョンアップ時もインターネット接続は必須です。
※インターネット非接続時の設定変更は不可です。
機能
マルウェア・ランサムウェアを実行前に防御する「4つのプロテクション機能」
Exe 起動はもちろん、ファイルレスなどの様々な方式のマルウェアに幅広く対応しています。
マルウェア実行制御
● AI(人工知能)で脅威を予測
● マルウェアの実行を阻止
● シグネチャ不要
● 毎日のスキャンが不要
● ファイルシステム変更時にスキャン
● 潜在的に望ましくないプログラムが環境に入るのを拒否
メモリ保護
● メモリの悪用防御
● 脆弱性攻撃の防御
● プロセスインジェクション防御
● 特権昇格の防御
● シェルコード/ペイロード攻撃の防御
スクリプト制御
● 不正なパワーシェルとアクティブスクリプトの制御
● 危険な VBA マクロを制御
● ファイルを残さない攻撃の阻止
● 危険なドキュメントファイルの制御
アプリケーション制御
● 機器で利用する機能を限定して利用バイナリを制御
● 不正なバイナリの実行を阻止
● 任意のバイナリの変更を防止
● Windows の変更は許可
対応環境
対応環境一覧(CylancePROTECT 管理端末のシステム要件)
Windows | macOS | |
OS | ・Windows XP SP3 ※① ・Windows Vista ※① ・Windows 7 ※① ・Windows 8 ※①、8.1 ・Windows 10 ・Windows 11 ・Windows Server 2003 R2、2003 SP2 ※① ・Windows Server 2008、2008 R2 ※① ・Windows Server 2012 、2012 R2 ・Windows Server 2016、2019、2022 |
・OS X Mavericks ・OS X Yosemite ・OS X El Capitan ・macOS Sierra ・macOS High Sierra ・macOS Mojave ・macOS Catalina ・macOS Big Sur ・macOS Monterey |
メモリ | 2GB | |
HDD空き | 600MB | |
その他 | ・.NET Framework 3.5 (SP1) 以上 ・インターネットブラウザ ・インターネット経由でログイン、インストーラーにアクセスし製品登録が行える環境 ・インストールを行うための管理者権限 |
※① 該当の KB を適用やご利用にあたり注意点がございます。
※② CylancePROTECT エージェントは Linux にも対応しています。
導入企業の声
株式会社アイ・アイ・エム
#配属1年目向け
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デジタルパフォーマンス管理ソフトウエDynatrace 導入事例
導入前の課題
人間による運用保守作業の最小化運用コストの最適化によりリソースをイノベーションにシフトさせ、変化へ対応するスピードを加速する。人間による運用保守作業の最小化運用コストの最適化によりリソースをイノベーションにシフトさせ、変化へ対応するスピードを加速する。
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