当社では電子マネーとQRコードのキャッシュレス決済プラットフォーム、「Thincacloud（シンカクラウド）」システムを提供しています。キャッシュレス決済は年々需要が高まっており、システムの安定稼働が社会の重要課題となっています。

お話を伺った方

導入経緯

これまでZabbixなどの監視ツールを利用し、アラート検知によるシステム監視をおこなっていました。ただ、最近の傾向として、以下の3点が挙げられていました。

今の仕組みでは検知できないサービスへ影響する事象が発生

監視ツールからアラートが発報されていないにもかかわらず、お客様からのお問合せにより事象を把握する

事象の分析の結果、ハードウェア障害よりアプリケーション障害の比率が高い

上記を踏まえ、システム監視として既存の「異常」を検知する仕組みに加えて、サービスレベルを検知対象とできる仕組みを採用し、システム監視をおこなうべきであると考えました。

導入の決め手

監視対象には一回の導入で完了し、作業負担が少ない 

APM監視を早く始めることができた

プロセス/ホストの監視や、URL/ログ監視との連携ができる

開発/運用の両フェーズで有効

Dynatrace製品のアプリは自動更新される

メンテナンスが軽微

活用例：インフラ～アプリ、サーバーを横断した分析

Dynatraceでトラフィック監視をしていたところ遅延の発生を検知しました。サービス観点で調査をしたところ、以下を特定することができました。

締め処理（サービス枝番:6）がほとんどの処理時間を消費している

判明したサービス内で、サービス処理内容要求受信（RequestAction）がほとんどの処理時間を消費している

 スタックフレーム別に確認し、JAX-WSのAPIがほとんどの処理時間を消費している

これらの情報を元にミドルウェアのBugに辿り着き、パッチを適用することで改善することができました。

これまでは、インフラ/アプリ、サーバー/NW機器などそれぞれの情報が分断されており、個別に人力で対応する必要があり、非常に工数がかかっていました。

Dynatraceの導入により、サービス低下の事象の発見と、インフラ～アプリ、サーバーを横断して分析できることで、原因を迅速に特定できるようになりました。さらには、運用チームと開発チームの意志疎通が容易になり、改善箇所への対応スピードを向上させることができました。

調査対応後の結果

パッチ適用後、Memoryの状況は改善され、処理遅延がなくなったことを確認。

今後の展望

今後は、APMで確認する項目の基準を策定した上で、アプリケーション開発・改修時の導入前チェックにも活用していきたいと考えています。
さらに、ダッシュボードと分析機能を利用し、障害発生時にアラート検知から一時切り分けの時間の短縮と、障害調査の効率化を図りたいと考えています。そのためにまずは、ダッシュボードの整備とAPMを用いた運用を定着させていきたいです。

2025年2月掲載